Oyuncular DLSS 5'in üretken yapay zeka ile yapılan görsel iyileştirmelerine büyük tepki gösterdi

18.03.2026 07:59
Nvidia'nın yeni nesil kare teknolojisi sadece yükseltmenin ötesine geçiyor ve bu durum oyuncular tarafından olumsuz karşılanıyor
Oyuncular DLSS 5'in üretken yapay zeka ile yapılan görsel iyileştirmelerine büyük tepki gösterdi
Gorsel kaynagi: Ars Technica ·

2018'de RTX 2080 kartlarıyla tanıtılan derin öğrenme süper örnekleme (DLSS) teknolojisi, oyuncular arasında genellikle oyunlarda çözünürlük artırmak veya kare hızlarını yükseltmek için makine öğrenimi tabanlı yükseltme tekniklerini etkili bir şekilde kullanmanın bir yolu olarak olumlu karşılanıyordu. Ancak Nvidia'nın dün duyurduğu DLSS 5 ile teknoloji, sadece yükseltmenin ötesine geçerek "üretken yapay zeka" etkisiyle tamamen yeni aydınlatma ve doku değişikliklerine yöneldi. Ortaya çıkan sonuç, oyuncular ve sektör genelinde anında ve yoğun şekilde olumsuz tepki alan yapay ve sıradan bir parlaklık oldu.

Önceki DLSS sürümleri yükseltilmiş kareler oluşturuyor veya boşlukları yumuşatmak için tamamen yeni kareler yaratıyordu. Nvidia ise sonbaharda piyasaya sürmeyi planladığı DLSS 5'i "gerçek zamanlı sinirsel render modeli" olarak tanımlıyor ve "Hollywood görsel efektlerinde ancak mümkün olan yeni bir foto-gerçekçi bilgisayar grafikleri seviyesini sunacağını" belirtiyor. Nvidia CEO'su Jensen Huang, teknolojinin "üretken yapay zeka" ile "özenle hazırlanmış render" tekniklerini birleştirerek "sanatçıların yaratıcı ifade için ihtiyaç duyduğu kontrolü korurken görsel gerçekçilikte dramatik bir sıçrama" sağladığını açıkça ifade etti.

Nvidia, mevcut üretken video modellerinin "kesin kontrolünün zor ve genellikle öngörülemez" olduğunu belirtirken, DLSS 5'in oyun içi renk ve hareket vektörlerini kullanarak "sahneyi kaynak 3D içeriklere bağlı ve kareler arasında tutarlı foto-gerçekçi aydınlatma ve malzemelerle doldurduğunu" söylüyor. Şirket, bu temel oyun verilerinin sistemin "karakterler, saç, kumaş ve saydam cilt gibi karmaşık sahne anlamlarını ve ön ışık, arka ışık veya kapalı hava gibi çevresel aydınlatma koşullarını anlamasına yardımcı olduğunu" ifade ediyor.

İlgili Haberler